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As estrelas são formadas por gás molecular e poeira coalescendo no espaço. Esses gases moleculares são tão diluídos e frios que são invisíveis ao olho humano, mas emitem ondas de rádio fracas que podem ser observadas por radiotelescópios.
Observando da Terra, muita matéria está à frente e atrás dessas nuvens moleculares, e essas características sobrepostas dificultam a determinação de sua distância e propriedades físicas, como tamanho e massa. Portanto, embora nossa galáxia, a Via Láctea, seja a única galáxia próxima o suficiente para fazer observações detalhadas de nuvens moleculares no universo, tem sido muito difícil investigar as propriedades físicas das nuvens moleculares de maneira coesa a partir de observações em grande escala. .
Uma equipe de pesquisa liderada pelo Dr. Shinji Fujita da Osaka Metropolitan University Graduate School of Science, identificou cerca de 140.000 nuvens moleculares na Via Láctea, que são áreas de formação estelar, a partir de dados em larga escala de moléculas de monóxido de carbono, observados em detalhes pelo radiotelescópio Nobeyama de 45 m. Usando inteligência artificial , a equipe de pesquisa estimou a distância de cada uma dessas nuvens moleculares , determinou seu tamanho e massa e mapeou com sucesso sua distribuição, cobrindo o primeiro quadrante do plano Galáctico, da maneira mais detalhada até hoje.
Suas descobertas foram publicadas na Publications of the Astronomical Society of Japan .
“Os resultados não apenas fornecem uma visão panorâmica da galáxia, mas também ajudarão em vários estudos de formação de estrelas”, explicou o Dr. Fujita. “No futuro, gostaríamos de expandir o escopo das observações com o radiotelescópio Nobeyama de 45 m e incorporar dados de observação do radiotelescópio do céu no hemisfério sul, que não podem ser observados no Japão, para um mapa de distribuição completo do toda a Via Láctea.”
FONTES:
https://phys.org/news/2023-03-ai-highly-accurate-star-birthplaces.html
https://arxiv.org/pdf/2212.06238.pdf
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